今日のボヤキ 3/28
- データナショナリズム...?
データナショナリズムは、データが国家の主権や利益に関連しているという考え方です。つまり、データが国家の重要な資源であり、国家は自国民のデータを保護し、利用することが重要だと主張する考え方です。
この考え方は、特に近年のテクノロジーの進歩によって、個人や企業、政府が生成し蓄積するデータ量が爆発的に増えたことによって生まれました。国家は、データを保護し、国内での利用を優先することで、国家の経済的、安全保障上の利益を守ろうとするのです。
しかし、データナショナリズムには、グローバルなデータの流通や相互利益の創出を妨げる可能性があることも指摘されています。特に、国際的なデータ流通において、プライバシーやセキュリティの問題が生じることがあります。また、国内に閉じたデータ保護の政策が、イノベーションや経済成長を妨げることがあるため、適切なバランスが求められます。
- 情報戦争...?
近年、データをめぐる国際的な争いが複数起こっています。以下に、その一例をいくつか挙げてみます。
・EUと米国のプライバシーシールド合意の無効化
欧州裁判所は2020年に、欧州連合(EU)と米国間のプライバシーシールド合意を無効とする判決を下しました。この合意は、EUと米国間での個人データの流通を円滑にするために設けられたものでしたが、EU側は米国がEUのプライバシー基準を満たしていないとして合意の無効化を求めました。
・米中の技術競争
米国と中国は、人工知能(AI)や5G通信技術、クラウドコンピューティングなど、次世代のテクノロジーをめぐって競争しています。米国は、中国が自国企業や政府機関を通じて大量のデータを収集していることに懸念を抱き、データセキュリティを強化する政策を推進しています。
・インドのデータ保護政策
インド政府は、2019年に個人データ保護法案を提出しました。この法案では、個人データの処理に関する規定が定められ、インド政府が個人データの監視を行うことが可能になります。これに対し、外国企業は自社のビジネスモデルに合わせたデータ処理ができなくなることを懸念しています。
以上は一例であり、国際的なデータの利用や保護に関する問題は、世界各国で複数の例があるといえます。
- 新たなインフラストラクチャーが必要に...?
データ整備に必要な新たなインフラには、以下のようなものがあります。
・データレイク
データレイクは、膨大な量のデータを安価に保存できるようにするストレージシステムです。クラウド上で提供されることが多く、データの蓄積や管理に適しています。
・データウェアハウス
データウェアハウスは、企業や組織のビジネスデータを統合し、分析に利用できるようにするためのデータベースです。複数のソースからデータを集約することで、優れたビジネスインサイトを得ることができます。
・データ仮想化
データ仮想化は、異なるデータソースを仮想的に一つのデータソースとして統合する技術です。これにより、異なるデータベースやアプリケーションからのデータを統合し、より簡単な分析やビジュアライゼーションが可能になります。
・データマート
データマートは、企業内のある特定の部門や目的に特化したデータウェアハウスです。ある特定の分野に特化したデータの蓄積や分析を行うことができます。
・ビッグデータプラットフォーム
ビッグデータプラットフォームは、ビッグデータ処理や分析に特化したオープンソースソフトウェアを提供するプラットフォームです。Apache HadoopやApache Sparkなどが代表的です。
これらのインフラを整備することで、膨大なデータを蓄積・統合し、分析やビジュアライゼーションに利用することが可能になります。
- データナショナリズムに関する研究
データナショナリズムに関する研究は、近年急速に増加しています。以下に、代表的な論文や実験データをいくつか紹介します。
"The Rise of Data Nationalism" (Noujaim and Raynauld, 2019)
この論文では、データナショナリズムが国際的な政治・経済関係に与える影響について分析されています。特に、米中貿易戦争におけるデータの使用や制御に関する対立が、データナショナリズムの台頭を象徴していると指摘しています。
"Data Nationalism in China: Understanding China’s Information Policy and its Global Implications" (Gogia and Menon, 2018)
この論文では、中国におけるデータナショナリズムの動向について詳しく分析されています。中国政府がデータの収集、保存、制御に対する強い関心を示しており、その影響力が国際的なデータガバナンスに与える影響が懸念されています。
"The Impact of Data Nationalism on Cross-Border Data Flows: Evidence from a Natural Experiment" (Bamberger et al., 2021)
この研究では、GDPR（欧州一般データ保護規則）が国際的なデータフローに与える影響について実験的に分析されています。研究結果は、GDPRの実施後、欧州と米国間のデータフローが減少したことを示しています。
"Data Nationalism, Global Governance, and the Digital Transformation of the State" (Kukovica and Spence, 2020)
この論文では、データナショナリズムが国家主権や国際法の概念に与える影響について論じられています。さらに、デジタル技術が国家統治に与える影響についても詳しく分析されています。
これらの研究は、データナショナリズムが国際的なデータフローやデータガバナンスに与える影響を明らかにする上で重要な示唆を与えています。
English edition
Today's blurbs 3/28
Data Nationalism...?
Data nationalism is the idea that data is relevant to the sovereignty and interests of a nation. In other words, it is the idea that data is an important resource of a nation and asserts that it is important for a nation to protect and use the data of its own citizens.
This idea was born out of the explosion in the amount of data generated and stored by individuals, businesses, and governments, especially with the recent advances in technology. States seek to protect their economic and security interests by safeguarding data and prioritizing its domestic use.
However, it has also been noted that data nationalism has the potential to hinder global data distribution and the creation of mutual benefits. In particular, privacy and security issues can arise in international data distribution. In addition, policies of data protection that are closed within a country may hinder innovation and economic growth, so the right balance must be struck.
Information Wars...?
There have been several international conflicts over data in recent years. Some examples are listed below.
The invalidation of the Privacy Shield Agreement between the EU and the U.S.
In 2020, the European Court of Justice ruled that the Privacy Shield Agreement between the European Union (EU) and the United States is invalid. The agreement was designed to facilitate the flow of personal data between the EU and the US, but the EU sought to invalidate the agreement on the grounds that the US did not meet EU privacy standards.
U.S.-China Technology Competition
The U.S. and China are competing over next-generation technologies such as artificial intelligence (AI), 5G communications technology, and cloud computing. The U.S. is concerned that China is collecting large amounts of data through its companies and government agencies, and is promoting policies to strengthen data security.
...India's Data Protection Policy
The Indian government has proposed the Personal Data Protection Bill, 2019. The bill will establish provisions for the processing of personal data and will allow the Indian government to monitor personal data. In response, foreign companies are concerned that they will not be able to process data according to their own business models.
These are just a few examples, and there are multiple examples of international data use and protection issues around the world.
New Infrastructure Needed...?
The new infrastructure needed for data maintenance includes
Data lakes.
Data lakes are storage systems that enable the inexpensive storage of vast amounts of data. Often provided in the cloud, they are suitable for storing and managing data.
Data Warehouse
A data warehouse is a database that integrates a company or organization's business data and makes it available for analysis. By aggregating data from multiple sources, it is possible to gain superior business insight.
Data Virtualization
Data virtualization is a technology that virtually integrates different data sources as a single data source. This allows data from different databases and applications to be integrated for easier analysis and visualization.
Data Mart
A data mart is a data warehouse dedicated to a particular department or purpose within a company. It allows for the accumulation and analysis of data specific to a particular field.
Big Data Platforms
Big data platforms are platforms that provide open source software specialized for big data processing and analysis, such as Apache Hadoop and Apache Spark.
With these infrastructures in place, vast amounts of data can be accumulated, integrated, and used for analysis and visualization.
Research on Data Nationalism
Research on data nationalism has been rapidly increasing in recent years. Below are some representative papers and experimental data.
"The Rise of Data Nationalism" (Noujaim and Raynauld, 2019).
This paper analyzes the impact of data nationalism on international political and economic relations. In particular, they point out that the conflict over the use and control of data in the U.S.-China trade war represents the rise of data nationalism.
"Data Nationalism in China: understanding China's Information Policy and its Global Implications" (Gogia and Menon, 2018).
This paper provides a detailed analysis of trends in data nationalism in China. The Chinese government's strong interest in data collection, storage, and control has raised concerns about its influence on international data governance.
"The Impact of Data Nationalism on Cross-Border Data Flows: Evidence from a Natural Experiment" (Bamberger et al., 2021).
This study provides an experimental analysis of the impact of the GDPR (European General Data Protection Regulation) on cross-border data flows. Study results show that data flows between Europe and the U.S. decreased after the implementation of the GDPR.
"Data Nationalism, Global Governance, and the Digital Transformation of the State" (Kukovica and Spence, 2020).
This paper discusses the impact of data nationalism on the concepts of state sovereignty and international law. In addition, the impact of digital technology on state governance is analyzed in detail.
These studies provide important insights into the impact of data nationalism on international data flows and data governance.
