今日のボヤキ 3/10
- 顔認証改札システムとは？
顔認証改札システムは、顔認識技術を使用して鉄道駅や地下鉄駅などの改札口で利用される自動改札システムの一種です。このシステムは、乗客が改札口に入ると、カメラによって顔がキャプチャされ、データベースと比較されます。システムは、顔の特徴を分析し、乗客の顔が事前に登録されたものであることを確認します。乗客が登録されていない場合や誤認識が発生した場合は、改札を通過できません。
このシステムは、従来の磁気カードやICカードのような物理的なカードを使用した改札システムよりも安全性が高く、不正利用や紛失、盗難などのリスクが低いとされています。また、乗客がカードを持ち歩かなくても改札を通過できるため、利便性が向上します。一方で、プライバシーの問題や誤認識が発生する可能性もあるため、適切な管理や運用が求められます。
- システムの導入例
顔認証改札システムは世界中で導入されています。以下にいくつかの導入例を挙げます。
・中国 - 北京地下鉄
北京地下鉄は、2019年に顔認証改札システムを導入しました。このシステムは、アルゴリズムによって顔を認識し、旅客の乗車履歴を追跡することができます。
・日本 - 東京メトロ
東京メトロは、2020年に東京五輪・パラリンピックに向けて顔認証改札システムを導入しました。このシステムは、2020年の大会期間中に限定的に使用されました。
・アメリカ - ジョージア州立大学
ジョージア州立大学は、2019年に顔認証改札システムを導入しました。このシステムは、キャンパス内の建物に入る際に、学生や教職員の顔を認識することができます。
・ドバイ - ドバイ国際空港
ドバイ国際空港は、2018年に顔認証改札システムを導入しました。このシステムは、旅客が空港内を移動する際に、顔認識技術を使用して身分証明書やパスポートの確認を行います。
これらの導入例からも、顔認証改札システムは、鉄道駅や空港などの交通施設や大学キャンパスなど様々な場所で使用されていることがわかります。
- システムの社会的問題
顔認証改札システムは、技術的な進歩とともに進化しており、運用方法や精度も向上していますが、まだ問題が残っている場合もあります。以下に顔認証改札システムの失敗例をいくつか挙げます。
・誤認識が発生する場合がある
顔認証技術は、顔の形や表情、光の条件によって正確さが左右されます。これによって、システムが登録された顔と似た顔を誤って認識することがあります。例えば、メガネをかけたりマスクを着用した場合、顔の特徴が変わって認識が難しくなることがあります。
・プライバシーの問題
顔認証システムは、個人のプライバシーに影響を及ぼすことがあります。例えば、システムがカメラで撮影された顔画像を保存している場合、第三者によって悪用される可能性があるため、プライバシーに対する懸念があります。
・人種や性別などの偏見が生じる場合がある
顔認証技術は、データベース内の多様な顔を正しく学習することができない場合があります。その結果、人種や性別に偏見を持った認識が生じることがあります。これは、特にマイノリティー層にとって問題となることがあります。
以上のように、顔認証改札システムには、まだ改善が必要な課題があります。これらの問題を克服するために、より高度な技術と適切な規制が求められています。
- 導入にかかるコスト
顔認証改札システムの導入費用は、様々な要因によって大きく異なります。以下に、導入費用の一般的な要因をいくつか挙げます。
・システムの種類
顔認証改札システムには、様々な種類があります。一般的なものには、単一の改札機から構成されるシステムや、複数の改札機や監視カメラと連携して利用されるシステムなどがあります。それぞれのシステムの規模や構成によって、導入費用は異なります。
・インフラストラクチャー
顔認証システムを導入するには、インフラストラクチャーが必要です。これには、カメラ、センサー、データストレージ、通信設備などが含まれます。これらのコンポーネントの数や性能によって、導入費用は変わります。
・ソフトウェア開発費用
顔認証改札システムのソフトウェアは、開発者が作成する必要があります。ソフトウェアの開発費用は、システムの規模や機能によって大きく異なります。
・メンテナンス費用
顔認証改札システムのメンテナンスには、ソフトウェアの更新やハードウェアの修理、サポートや保証などが含まれます。これらの費用は、システムの規模や利用状況に応じて変わります。
以上の要因によって、顔認証改札システムの導入費用は異なりますが、一般的には数百万円から数千万円になることが多いようです。また、システムの規模や機能によって、更に高額な費用が必要になる場合もあります。
English edition
Today's blurbs 3/10
What is a face recognition ticket gate system?
A face recognition ticket gate system is a type of automatic ticket gate system used at train and subway stations using face recognition technology. In this system, when a passenger enters a ticket gate, his or her face is captured by a camera and compared to a database. The system analyzes the facial features and verifies that the passenger's face is one that has been pre-registered. If a passenger is not registered or if a misidentification occurs, the passenger will not be able to pass through the ticket gate.
This system is considered more secure than conventional ticket gate systems that use physical cards such as magnetic or IC cards, with lower risk of unauthorized use, loss, or theft. It also improves convenience because passengers can pass through ticket gates without having to carry their cards. On the other hand, it is also subject to privacy issues and the possibility of misidentification, so proper management and operation are required.
Examples of System Introduction
Face recognition ticket gate systems are being introduced all over the world. Some examples are listed below.
China - Beijing Subway
Beijing Metro introduced a face recognition ticket gate system in 2019. The system uses an algorithm to recognize faces and track passenger boarding history.
Japan - Tokyo Metro
Tokyo Metro has introduced a face recognition ticket gate system for the Tokyo 2020 Olympic and Paralympic Games. This system was used on a limited basis during the 2020 Games.
United States - Georgia State University
Georgia State University installed a facial recognition turnstile system in 2019. The system recognizes the faces of students, faculty, and staff as they enter campus buildings.
Dubai - Dubai International Airport
Dubai International Airport installed a facial recognition turnstile system in 2018. The system uses facial recognition technology to verify identification and passports as passengers move through the airport.
These installations show that facial recognition ticket gate systems are used in a variety of locations, including railroad stations, airports, and other transportation facilities, as well as university campuses.
Social Issues of the System
Although face recognition turnstiles systems have evolved with technological advances, and their operational methods and accuracy have improved, there are still some problems that remain. Some examples of failures of face recognition turnstiles are listed below.
False recognition may occur.
The accuracy of facial recognition technology depends on the shape of the face, facial expression, and lighting conditions. This can cause the system to incorrectly recognize a face that resembles a registered face. For example, if a person wears glasses or a mask, facial features may change, making recognition difficult.
Privacy issues
Face recognition systems can affect personal privacy. For example, if the system stores facial images captured by the camera, there are privacy concerns because they can be misused by third parties.
/Racial, gender, and other biases may arise.
Facial recognition technology may not be able to correctly learn the diverse faces in the database. As a result, biased recognition based on race or gender may occur. This can be especially problematic for minority populations.
As described above, face recognition turnstiles still have issues that need to be improved. More advanced technology and appropriate regulations are needed to overcome these issues.
Cost of Introduction
The cost of implementing a face recognition turnstile system varies greatly depending on a number of factors. Below are some common factors that contribute to the cost of implementation.
Type of system
There are various types of face recognition turnstiles. Common types include systems consisting of a single ticket checker and systems used in conjunction with multiple ticket checkers and surveillance cameras. The cost of installing each system varies depending on the scale and configuration of the system.
Infrastructure
Infrastructure is required to implement a face recognition system. This includes cameras, sensors, data storage, and communication facilities. The cost of implementation depends on the number and performance of these components.
Software Development Costs
Software for the face recognition turnstile system must be written by the developer. Software development costs vary widely depending on the scale and functionality of the system.
Maintenance costs
Maintenance of the face recognition ticket checker system includes software updates, hardware repairs, support and warranty. These costs vary depending on the scale and usage of the system.
Although the cost of installing a face recognition ticket gate system varies depending on the above factors, it generally ranges from several million yen to several tens of millions of yen. Depending on the scale and functionality of the system, even higher costs may be required.
